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AI 双胞胎的崛起


2024-10-30 12:33:13

你是否有一个在线生活的 AI 生成近似人?

隐私新闻

14 分钟前

2024 年 5 月 13 日

作者

Sonja Raath

最后更新于

2024 年 6 月 12 日

最后更新

2024 年 6 月 12 日

AI 双胞胎的崛起

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进步的 AI 正在生成高度真实的数位替身,对身份安全和个人隐私提出了重要问题。

AI 生成的双胞胎的出现引发了重大的伦理担忧,特别是关于真实性和未经同意复制他人肖像的问题。

当前的法律框架难以应对 AI 生成图像带来的独特问题,显示出对更新法规以保护个人权利的迫切需求。

ExpressVPN,因其高品质 VPN 下载 而闻名,调查 AI 双胞胎的演变世界,强调用户同意和强大隐私保护的必要性。

虽然 AI 双胞胎可能彻底改变个性化学习和心理健康支持,但它们的开发和使用需要仔细的伦理考虑和严格的监管,以确保其有利于社会而不损害个人隐私。

记得 Lensa AI 吗?在 2022 年 12 月,社交媒体上充斥著朋友们在奇幻背景中展现的异常美丽的图像,这要归功于当时风靡一时的 AI 照片应用程序。

虽然制作这些影像很有趣,但如果你的脸在未经你许可的情况下被以类似的方式使用呢?这是一种真实的可能性,许多人已经使用了扫描他们面孔的服务,而在有关拥有自己肖像的事情上几乎没有任何规范。

欢迎来到 AI 生成的双胞胎世界,你的数位双胞胎可能已经在互联网的广袤网络中存在,而你却未曾意识到。AI 双胞胎对个人身份有何影响,当你的脸可以在未经你同意的情况下复制?我们如何处理现实与人工生成之间逐渐模糊的界限?

让我们来看看。

跳至如何演变的 AI 生成脸双胞胎现象法律与伦理影响应对 AI 双胞胎的挑战如何保护你的数位身份拥有 AI 双胞胎会是一件好事吗?

如何演变的 AI 生成脸

AI 在创造超真实面孔方面的历程可以追溯到机器学习的重大进展,特别是 2010 年代中期 Generative Adversarial NetworksGANs的引入。最初是为了创建数位艺术,GANs 涉及两个神经网络相互竞争一个生成新图像,另一个评估其现实感。这项技术迅速超越了艺术,增强了计算机视觉系统并提供了真实的 AI 训练模拟。

这些是由数位艺术 AI 生成的脸;Midjourney

GANs 的应用达到了公共互动的新水平,这要感谢软件开发者 Phillip Wang 推出的网站 ThisPersonDoesNotExist。每次刷新网站都会生成一张新的脸,这是生命般却完全虚构的图像,展示了 GAN 技术的强大与创造力。Wang 是受到 AI 研究员 Ian Goodfellow 的灵感启发,使用 Nvidia AI Labs 开发的模型来训练他的算法,采用了超过 70000 张高解析度的图像,创造出挑战我们对原创性和真实性的认知的面孔。

这些都不是现实中的人物。它们是通过一个算法在网站 ThisPersonDoesNotExist 上生成的逼真的人类面孔。

超现实主义在行动

现今的 AI 生成脸孔,在研究中被猜测比实际人类脸孔更常被判定为真实,不仅是为了惊艳人心而设计,还被用于广告和市场视觉材料。它们不仅看起来真实,还可以快速且几乎不产生成本地创作。这些数位存在提供了人类模特的高效替代方案。

AI 在商业领域效率的一个突出例子是 Aitana Lopez,这位完全由 AI 生成的模特在 Instagram 上拥有超过 311000 名粉丝。Lopez 是由巴塞隆拿设计公司 The Clueless 创建,作为一名影响者与粉丝互动并推广真实产品。该代理商表示,创建 Lopez 是因为这个角色提供可靠性和效率,减少雇用人类模特的成本和后勤挑战。

Aitana Lopez 是一位时尚模特、玩家和健身爱好者,她在 Instagram 上拥有超过 311000 名粉丝。她也不是真实的人类。相反,她是巴塞隆拿设计公司 The Clueless 创造的 AI 形象;Instagram

双胞胎现象

正如我们所见,随着 AI 生成脸孔的演变,AI 的能力达到了令人印象深刻的新高度,利用先进的算法生成超真实的数位形象。从传统数位艺术到创造栩栩如生的互动模型的过渡,显示了 AI 技术的重大飞跃。但当我们进一步探讨时,会遇到一种将幻想与现实相结合的现象AI 双胞胎。

双胞胎的概念某种在外貌上令人不安地镜像你但与你无关的人源于德语的“双重行者”,传统上被认为是预告某人厄运或死亡的幽灵双胞胎。如今,这一古老的概念经历了技术变革。使用 AI,可以数位创造出真实人类的肖像,并可能带来另一种在线存在。

例如,在娱乐产业中,AI 被用来为已故演员创造数位版本,以重现怀旧角色。一个显著的例子是彼得库欣在 星际大战:外传 中,AI 和 CGI 被用来重建他作为对抗大帝塔金的外观,尽管该演员已在 1994 年去世。

我们将数位自我喂养 AI

像 Lensa AI 这样的应用程序将普通自拍转换为类似于高幻想领域的风格化肖像引入了大众的眼帘。这些应用利用先进的 AI 算法,这些算法由大量的艺术风格和人类特征数据集进行训练,使它们能够在各种创意形式中复制和重新解释我们的面孔。

2022 年底,Lensa AI 生成的自画像风靡一时;Instagram

这种初步的著迷之后演变成更为严肃的应用。现在,AI 正在帮助我们策划专业形象;它制作完美的 LinkedIn 大头照,量身定制简历,甚至生产品牌的个性化视频内容。从一开始与我们的数位身份玩耍已经演变为个人和专业自我表达的工具。

在客户服务中,AI 双胞胎也日益成为现实。公司雇佣使用人类客户服务代表的面部表情和声音的 AI 驱动数位代理,提供个性化和吸引人的客户体验。

相同的技术还帮助我们创造深伪技术。这些高度真实且令人信服的 AI 生成图像、视频和声音剪辑可以虚假描述任何人并使其置身于虚构的情境中。

这些深伪图像展示了熟悉的名人面孔和他们的数位创建对应。

随著每一张自拍上传、每一段声音剪辑分享和每一段视频发布,我们都在积极贡献给不断从我们数位足迹中学习的 AI。当我们在社交媒体上上传照片或直接传递给 AI 系统时,这些图像会被存储,并会经历一个将它们从快照转变为 AI 训练有价值数据的过程。过程如下:

我们的数字上传提供了 AI 学习的原料。这些图像随后被标记和分类,有时甚至被匿名化,以准备进入下一阶段。标记过的图像喂给像 GANs 的算法,这些算法逐渐学会识别和复制人类特征。AI 利用这些训练创建新的、独特的面孔,这些面孔可能令人毛骨悚然地逼真、熟悉或风格上有所改变,但基于真实的人。

这意味著 AI 可以潜在地创建一个几乎与你相似的 AI 版本,即你的 AI 双胞胎,而你可能根本对此并不知情。这引发了有关谁控制和使用我们数位肖像的重大伦理性问题。当 AI 能够在未经我们明确同意的情况下为广告或政治活动复制我们的面孔时,它模糊了个人自主权与技术剥削之间的界限。

这进一步引发了紧迫的问题:谁真正掌控这些 AI 生成的图像?谁拥有这些数位身份的权利?

AI 双胞胎的法律与伦理影响

AI 双胞胎的兴起带来了一系列法律与伦理挑战,特别是关于拥有和控制的问题。这些与真实个体相似的数位实体游走在原创创作与直接复制的模糊地带,揭示了现行版权与身份权框架中的重大缺口。

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法律不确定性

当前的法律体系无法很好地处理 AI 所提出的新问题。例如,在美国,旧式的版权法导致 AI 生成内容的重大方面在法庭上仍然保持大多未经考验的状态。这一情景与 AI 艺术诞生过程中的早期法律挑战相似,表明社会需要新的法律先例,以阐明在 AI 时代的版权问题。

以斯嘉丽约翰逊 (Scarlett Johansson) 提起的诉讼为例。她控告了一个名为 Lisa AI 90s Yearbook amp Avatar 的 AI 应用,因为该应用在未经其许可的情况下使用了她的肖像进行广告。该应用创建了一则广告,似乎使约翰逊 endorsment 了这款产品,导致了混淆和可能损害她名誉的情况。约翰逊提起的法律行动促使该广告从在线平台上删除,突显了名人在面对未经授权使用他们数位肖像时所面临的法律挑战。

同时,虽然欧盟的人工智慧法案是朝著监管清晰迈进的一步,但仍缺乏针对 AI 生成内容拥有权的具体条款,这表明对新出现挑战的应对仍十分零散。

版权复杂性

AI 生成内容的挑战在于确定原创性和作者性。考虑到 AI 通常会重混现有数据来创造新内容,我们不禁要问:其产出是原创的,还是仅仅是对其训练数据的衍生?美国的合理使用原则为使用受版权保护的材料创造变革作品提供了一些回旋空间,但对什么被认为是变革性的界限依然是一个法律争论的热点。

认识到这些问题,一些公司正在缔结伙伴关系,以确保原创创作者因其作品用于训练 AI 模型而得到报酬但这仅限于少数几个组织。

伦理考量

除了法律问题外,伦理影响也是深远的。如果 AI 能在未经同意的情况下创建一个几乎完美模仿某人的近似人,那么这挑战了个人身份的概念。这不仅引发了对这种技术伦理使用的辩论,还对隐私、安全和自由带来了实际风险。

例如,AI 生成的视频可能显示某人从事他们实际上从未做过的行为,比如参加有争议的活动或从事非法活动。这种滥用可能导致公众尴尬、污名化或严重的个人后果,而该人根本未曾参与所描述的行为。

此外,在某些严重情况下,数位双胞胎可能被用于访问安全设施或数位帐户,导致身份盗窃或未经授权访问敏感信息。在涉及国家安全或企业间谍活动的背景下,这些影响尤其严重。

滥用风险

数位双胞胎的出现也带来了重大的滥用风险。未经同意使用某人的数位肖像进行广告或政治活动,侵犯了个人权利,模糊了伦理界限。这不仅带来了冒名顶替和诈骗的风险,还影响了个人和专业声誉,呼吁需要强有力的法律保护来保障个体免受此类虐待。

例如,人们对深伪技术的潜在使用表示担忧,即用来捏造政治人物的语言或行为。担心这些视频可能被用来误导选民或损害竞争对手的声誉,尤其是随著技术变得更加便利且具说服力。

应对 AI 双胞胎的挑战

随著 AI 在创造几乎无法区分于真实人类的数位双胞胎方面变得越来越熟练,对可行解决方案的迫切需求随之加强。我们面临的一个大问题是:我们的法律体系和个人实践能否迅速适应这些技术飞跃?

改革法律框架

AI 生成的肖像的兴起迫切需要重新评估现有的法律框架。这包括承认并将数位人格分类为独特的实体,这也可能需要新的权利和保护。例如,可以提议立法承认创建数位双胞胎为一种数位出生,这将赋予个体对任何与其肖像相似的 AI 生成图像的法律权利。

立法行动: 迫切需要立即和主动的立法措施来规范 AI 在创建肖像中的使用。我们的法律需要清楚地阐明什么情况下算作未经授权使用数位图像,确保个人控制其数位身份的权力。一种方法可以是建立一个登记处,让个体能够声明和管理 AI 生成的自己的图像。

同意和拥有权: 制定关于同意和拥有权的明确指导是必不可少的。个体必须在其肖像被使用或复制之前获得通知和同意的权利。这包括澄清他们的数据如何被用于训练 AI 模型,确保透明性和控制。

加强全球合作

数位技术和 AI 的全球特性意味著,解决这些挑战不能局限于某一个国家。国际合作对于制定全面规范以保护跨境数位身份至关重要。

国际标准: 我们需要一套统一的国际标准和规范,以管理数位肖像的创造和使用。这些标准应旨在统一对数位权利和隐私的处理方法,以确保全球范围内的个人保护。跨境法律框架: 也应该集中精力建立跨境法律框架来解决和惩罚在国际上未经授权使用数位肖像的行为。这将帮助防止实体利用不同法域之间的监管空隙。

如何保护你的数位身份

在社会积极推动改善 AI 相关法律改革的同时,你可以现在就采取主动措施来保护你的在线身份:

谨慎分享数据: 在网上分享个人信息和照片前多加考量。每一项数据都可能用于训练 AI 系统,包括创建数位肖像。限制分享仅限于必要时,并在可能的情况下偏好安全、尊重隐私的平台。检查和限制应用权限: 定期审核你授予的移动应用程序和在线服务的权限。除非绝对必要,否则限制对相机、麦克风和照片库的访问,始终警惕请求超过其运行所需信息的应用程序。使用数据遮蔽工具: 考虑使用可以遮蔽或略微更改照片的服务,以防止 AI 准确使用它们来创建数位模型。这些工具可以以人眼无法察觉的方式微妙改变图像细节,但却会扰乱 AI 算法。进行数位清理: 定期检查你的在线存在。删除旧帐户和不必要的社交媒体照片,并考虑清理不再有用但可能被滥用的数位足迹。倡导更好的政策: 了解数位隐私政策,并支持保护个人数据的法案。参与运动,签署要求对 AI 生成内容进行更严格的规范和更好透明性的请愿。教育自己和社区: 知识就是力量。利用免费资源来了解更多有关 AI 技术及其隐私影响的知识。在社区分享这些知识,提升意识并帮助他人理解 AI 滥用的风险与防护措施。监控滥用情况: 为您的名字设置 Google 提醒,并定期搜索您的影像,以查看它们是否在您未授权的情况下出现。各种工具和平台可以帮助您监控您的肖像的使用情况。

拥有 AI 双胞胎会是一件好事吗?

如我们所见,AI 生成的双胞胎引发了有关隐私和个人数据控制的重大担忧。AI 能如此精确地复制我们的肖像,提出了一系列令人深思的伦理问题,这些问题需要仔细考虑和严格的监督。但除了这些挑战,这项技术是否有潜在的正面用途?有可能的。

AI 双胞胎或许可以彻底改变我们的学习和信息互动方式。个性化学习助手,根据个体学生的学习风格和进度量身定制的,可以使教育对所有人都更具可接近性和有效性。这些 AI 实体可以模拟不同的教学方法,以找到最适合每位学习者的方法,潜在地改变教育成果。

在心理健康方面,AI 双胞胎未来可能成为治疗帮助。它们可以编程提供心理支持、练习对话,或帮助个体在低压的环境中发展社交技能。对于那些面临孤立或特定心理健康状况的人来说,一个理解并以同情心回应的 AI 可能会成为一个重要的支持来源。

此外,AI 双胞胎可以协助专业环境,承担日常任务和互动,使人类员工能专注于更复杂、创造性的工作。这可能导致工作效率的提升,并允许员工以更深入的方式参与需要人类洞察力和创造力的工作。

然而,要实现这些利益而不妥协我们的伦理标准,首先必须建立强有力的监管和明确的指导方针。这一框架必须确保透明度,清楚人们的数据如何被开发和使用 AI 双胞胎,并防止滥用。在这些条件下,AI 双胞胎的正面潜力方可得到安全和有效的利用。

你对 AI 双胞胎有何看法?这种技术的好处是否能超过它所引发的伦理和法律担忧?在下方的评论中告诉我们。

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标签AI深伪技术

Sonja Raath

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